| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-06-07 |
| タイトル |
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タイトル |
複数推論器推論サーバのためのFPGAおよびDPDKによる通信高効率化手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
FPGA and DPDK-Based Communication Acceleration Methods for Prediction Server with Multiple Predictors |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
分散処理・並列処理 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 著者名 |
奥山, 果穂
岩田, 拓真
塚田, 峰登
吉敷, 一将
松谷, 宏紀
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| 著者名(英) |
Kaho, Okuyama
Takuma, Iwata
Mineto, Tsukada
Kazumasa, Kishiki
Hiroki, Matsutani
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
機械学習をベースとする推論システムでは，推論サーバはクライアントからの推論リクエストをネットワーク経由で受信し，推論処理を行い，推論結果をクライアントに返却する．推論処理のために，複数の推論器を保持し，ユーザからのフィードバックに基づいて適切な推論器を選択する．このため，ユーザからのフィードバックを含めると 1 つの推論リクエストに対し 3 回の通信が発生する．通常，パケットはプロトコルスタックを介して送受信されるが，プロトコルスタックの処理が通信性能低下の要因にもなっているため，プロトコルスタックを回避することで性能向上が見込める．そこで本論文では，DPDK (Data Plane Development Kit) および FPGA (Field - Programmable Gate Array) を用いた推論サーバを実現する．これによりプロトコルスタックを介することで生じる負荷を回避し，推論サーバの高性能化を図る．複数推論器の中から適切なものを選択するために Exp3 および Exp4 アルゴリズムを用いる．評価の結果，Exp3 および Exp4 アルゴリズムが選択した推論器と実装した 10 個の推論器の正答率を比較し，推論器の選択が正しく動作していることを確認した．また，プロトコルスタックを介して通信を行う通常の推論サーバと比較し，DPDK と PFGA はそれぞれで約 1.9 倍，約 3.8 倍の性能向上を実現した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10096105 |
| 書誌情報 |
研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）
巻 2018-ARC-231,
号 15,
p. 1-6,
発行日 2018-06-07
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8574 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ARC18231015.pdf (603.4 kB)
