プライバシー保護を考慮した空間注意BMIデコーディング

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-06-06
• タイトル: プライバシー保護を考慮した空間注意BMIデコーディング
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Decoding Covert Spatial Attention using Privacy-preserving Sparse Coding
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: NC一般セッション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本電信電話株式会社未来ねっと研究所
• 著者所属: 日本電信電話株式会社未来ねっと研究所
• 著者所属: 首都大学東京
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Network Innovation Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corp.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Network Innovation Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corp.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information and Communication Systems, Tokyo Metropolitan University,
• 著者名: 仲地, 孝之; 石原, 裕之; 貴家, 仁志
• 著者名(英): Takayuki, Nakachi; Hiroyuki, Ishihara; Hitoshi, Kiya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 脳と機械をつなぐ，ブレインマシンインターフェース (BMI) は，医療用途のみならずコミュニケーションの新しいモーダルとしても注目を集めている．その中で，脳活動から脳内の情報表象を読み出すブレインデコーディング技術は，計測技術と機械学習などのデータ解析技術の進歩に伴い，近年活発に研究が行われている．一方，人間の知覚や意図，心理状態を脳活動から復号するブレインデコーディング技術の発展は，個人のプライバシーを侵害する可能性も生じてくる．このような背景のもと，本稿ではプライバシー保護を考慮した BMI デコーデイングの技術について検討する．脳波信号を用いて潜在的空間注意の方向を推定する課題について，脳波信号を秘匿したままスパース符号化を行う方法を提案するともに，シミュレーションにより有効性を検証する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Brain-machine interface (BMI) has attracted much attention not only in biomedical engineering fields but also in ICT human communications. Especially, methods of neural decoding have rapidly developed over the last decade in neuroscience, allowing us to read out the contents of human perception and subjective mental states from measured brain activity pattems. On the other hand, the development of the neural decoding will generate concem about privacy violation. In this manuscript, we propose a secure BMI decoding method based on a sparse coding computation for a covert spatial attention task. It is shown that the secure sparse coding computation enables us to not only protects observed signals, but also have the same estimation performance as that of sparse coding with unprotected observed signals .
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2018-MPS-118, 号 16, p. 1-6, 発行日 2018-06-06
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会