| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-05-31 |
| タイトル |
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タイトル |
顔映像の脈波測定を活用した感情推定 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Human Emotion Estimation Using Pulse Wave Measurement for Facial Movie |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者名 |
安丸, 昌輝
竹内, 健
金井, 謙治
甲藤, 二郎
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| 著者名(英) |
Masaki, Yasumaru
Masaru, Takeuchi
Kenji, Kanai
Jiro, Katto
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，Internet of Things (IoT) の普及に伴い，カメラやセンサを用いて異常を検知する映像監視システムが進んでいる．このような映像監視システムでは，異常事態が起こる前に要因を特定する機能が求められる．本稿では，人の感情を基に不審行動を特定することを目的とし，顔領域から得られる脈波を基に感情推定を行う手法の精度評価を実施する．具体的には，血液中にあるヘモグロビンの緑色の光を強く吸収する性質を利用し，輝度値の時間変化から抽出した脈波を基にストレス量を計測する．被験者に特定の感情を喚起させる，複数の映像を視聴してもらい，映像ごとに LF / HF 値を算出し，視聴映像ごとの LF / HF 値の変化を評価する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Recently, with the spread of Internet of Things (IoT), a video surveillance system that detects abnormal activity using camera and sensor is under developing. In such video surveillance system, the function that predict the occurrence of abnormal situation occur is required. In this paper, in order to identify the suspicious human activity from human emotion, we introduce a method that estimates human emotion based on pulse wave obtained from face. Specifically, by utilizing the property of hemoglobin that absorbs green light in blood, we obtain the amount of stress based on the pulse wave extracted from the temporal change of brightness value. In the accuracy evaluations, subjects watch multiple movies that evoke a specific emotion, and we measure the stress value for each emotion and compare the observation results among the test movies. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438399 |
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）
巻 2018-AVM-101,
号 9,
p. 1-4,
発行日 2018-05-31
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8582 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AVM18101009.pdf (700.0 kB)
