| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-05-17 |
| タイトル |
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タイトル |
モバイルネットワーク特徴量を用いたContextual Bandit Algorithm |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
モバイルネットワーク，クラウドコンピューティング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属 |
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DOCOMO Digital Limited |
| 著者所属 |
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DOCOMO Digital Limited |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者所属(英) |
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en |
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DOCOMO Digital Limited |
| 著者所属(英) |
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en |
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DOCOMO Digital Limited |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者名 |
出水, 宰
Rubén, Manzano
Sergio, Gómez
深澤, 佑介
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
モバイルサービス上の広告の送客を増やすための手法として，ユーザの特徴量を考慮してコンテンツを選択する Contextual bandit algorithm がある．しかしながら，モバイルサービス側でユーザに対する十分な特徴量を常に取得できているとは限らない．本論文では，どのようなモバイルサービスでも汎用的に Contextual bandit algorithm を適用できるようにすることを目的として，モバイルネットワークに基づく特徴量のみを利用し，次元圧縮とクラスタリングによる動的なアプローチを提案する．スペインとギリシャのキャンペーンサイトでのデータセットに提案手法を適用した検証において，スペインでは A / B テストから 9%，特徴量を考慮しない Bandit algorithm から 4% のコンバージョン率向上を確認した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11851388 |
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム（MBL）
巻 2018-MBL-87,
号 19,
p. 1-8,
発行日 2018-05-17
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8817 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MBL18087019.pdf (1.1 MB)
