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CNNのアンサンブル学習による文字認識の正誤判定評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/189110
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/189110436e772b-cbdc-49f2-a2fc-c5448f06a1e1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z80-5ZD-09.pdf (1.8 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | CNNのアンサンブル学習による文字認識の正誤判定評価 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 木更津高専 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 木更津高専 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 木更津高専 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 木更津高専 | ||||||||||||||
| 著者名 |
秦, 優哉
× 秦, 優哉
× 小森, 一誠
× 川名, 晴也
× 大枝, 真一
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 一般的な訪問介護では,要介護者の状態を紙媒体の記録用紙に記録している.しかし,現在の管理方法では,訪問先での情報の閲覧ができず,参照も容易ではない. 先述の課題を解決するため,CNN(Convolutional Neural Network)を用いた記録用紙の電子化を行うシステムを構築した.このシステムのCNNによる名前の認識精度は約95.3%であった.しかし,実際の介護現場では一つの間違いも許されない.そこで本研究では,推定が確実に成功している画像と不確実な画像を分類し,更に,不確実な画像を減らすことを目的とする.分類はCNNを複数作成することで行い,各CNNの出力によって最終的な結果を検討する. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 707-708, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
