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アイテム
ライフログデータ抽出のための行動ツイート分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188784
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1887848eaf68b8-7f2c-4298-8e2c-b53bc3d77de4
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | ライフログデータ抽出のための行動ツイート分類 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||
著者名 |
安江, 駿亮
× 安江, 駿亮
× 六沼, 元貴
× 杉本, 徹
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | Twitterには日々膨大なツイートが投稿されている。この中にはユーザの行動の記録であるライフログを含んだツイートが多く存在する。ツイートに含まれるライフログデータを抽出し分析することでユーザの行動予測や生活改善への活用が期待できる。そこで、本研究ではTwitterに投稿されるツイートからライフログデータを抽出する前段階として、ユーザの行動を含むツイートと含まないツイートを機械学習によって分類する。機械学習にはSVMを用いた。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 549-550, 発行日 2018-03-13 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |