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  1. 全国大会
  2. 80回
  3. 人工知能と認知科学

高周波情報を用いた検出文字増加と背景ノイズ削減による情景画像からの文字抽出精度の向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188738
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188738
4f21120e-adcf-473d-a322-d0e4196ca44e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z80-2R-04.pdf IPSJ-Z80-2R-04.pdf (472.3 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2018-03-13
タイトル
タイトル 高周波情報を用いた検出文字増加と背景ノイズ削減による情景画像からの文字抽出精度の向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者所属
秋田県大
著者所属
岩手県大
著者名 齋藤, 武蔵

× 齋藤, 武蔵

齋藤, 武蔵

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小嶋, 和徳

× 小嶋, 和徳

小嶋, 和徳

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陳, 国躍

× 陳, 国躍

陳, 国躍

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伊藤, 慶明

× 伊藤, 慶明

伊藤, 慶明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,情景画像の文字領域を特定し,画像内の文字を高精度で抽出することを目的として,画像の高周波情報を利用した高精度な文字抽出手法を提案する.提案手法としては,文字の輪郭線のような,画像のエッジ部分が高い空間周波数を持つことに着目し,高周波画像からヒストグラムを導出する.高周波ヒストグラムに閾値を設定し,文字のエッジが弱い画像にはエッジ強調,背景ノイズの多い画像にはノイズ除去のように,文字のエッジを抽出しやすくするための前処理を施すことで検出文字を増加する.加えて,高周波ヒストグラムを利用し,文字候補から背景らしい候補を削減することで背景領域からの誤検出を減らし文字抽出精度の向上を図る.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第80回全国大会講演論文集

巻 2018, 号 1, p. 455-456, 発行日 2018-03-13
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:55:01.238667
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