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アイテム
ジェスチャー分類に対するオプティカルフローを前処理とした機械学習手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188731
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188731febdfab9-13b8-4633-a27a-4184ceb035da
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-1R-06.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | ジェスチャー分類に対するオプティカルフローを前処理とした機械学習手法の検討 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
多和田, 真悟
× 多和田, 真悟
× 遠藤, 聡志
× 山田, 孝治
× 赤嶺, 有平
× 當間, 愛晃
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | ディープラーニングが画像認識のなかでも著しく成果を出すようになり、様々な分野において特徴抽出を可能にしている。 しかし、層が多数であり、扱うデータサイズも大きくなっていることから学習に時間がかかる。このため、学習前に適切な前処理が必要となる。 ジェスチャー分類では動画像を対象として特徴抽出を行うが、時系列情報を取り扱うためより計算コストが大きくなってしまう。 本研究ではジェスチャー分類を行うためにオプティカルフローによる前処理を通して、得たデータを決定木によって学習させ、結果と精度について考察を行う。 |
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| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 441-442, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
