WEKO3
アイテム
深層学習による野外録音音声からの動物の鳴き声検出-オオタカを事例として-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188700
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1887006f935869-72ab-49b0-b0c1-020286046bf6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z80-5Q-01.pdf (585.6 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 深層学習による野外録音音声からの動物の鳴き声検出-オオタカを事例として- | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 日本工営株式会社 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 日本工営株式会社 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 日本工営株式会社 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 横浜国大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
太田, 望
× 太田, 望
× 延原, 肇
× 徳江, 義宏
× 今村, 史子
× 太田, 敬一
× 夏川, 遼生
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 環境影響評価における生態系調査を補助するために、長時間の野外録音音声から動物の鳴き声を深層学習による分類を行い、どの動物がいつ鳴き声を発しているかを自動的にセグメンテーションする手法を提案する。提案手法は音声データのメル周波数ケプストラム係数を入力とした多層パーセプトロンや畳み込みニューラルネットワークを用いた分類に基づいている。合計9時間のオオタカの鳴き声とその他の動物の鳴き声などのさまざまな雑音を含む野外で録音された音声データを対象としてオオタカの鳴き声を検出する実験を行い、実際的な条件のもとでの本提案手法の有効性を示す。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 379-380, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
