WEKO3
アイテム
GANを用いたマルチモーダル情報の生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188615
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1886159a3bdacf-e3bf-4451-87b8-681c9a84f5d2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-6N-05.pdf (712.4 kB)
|
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | GANを用いたマルチモーダル情報の生成 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
藤元, 陸
× 藤元, 陸
× 日永田, 智絵
× 堀井, 隆斗
× 宮澤, 和貴
× 長井, 隆行
|
|||||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年の深層学習の発展により生成モデルに関する技術が発展し、単一のモダリティ、特に画像生成については素晴らしい成果が上がっている。しかしながら、動画や絵本のような複数種類のデータで構成されているデータの生成方法は未確立である。そこで、本研究はマルチモーダルデータの生成モデルを提案する。提案モデルは敵対的生成ネットワーク(GAN)を拡張して、複数データを生成できるようにしたモデルである。このモデルで学習を行い、実際にデータ生成できるかを確認した。また、マルチモーダルデータはモダリティ間に共起性があるため、生成モデルが共起性を考慮してデータを生成しているかを検証した。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 203-204, 発行日 2018-03-13 |
|||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
