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アイテム
深層学習における推論過程の可視化の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188612
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188612c409a476-2a92-4007-9296-321be32bd30f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-6N-01.pdf (725.0 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習における推論過程の可視化の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大 | ||||||||||||
| 著者名 |
鈴木, 航
× 鈴木, 航
× 孟, 林
× 山崎, 勝弘
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 深層学習はニューラルネットワークを多層構造にすることで抽象度の高い特徴を得ることの出来る機械学習の一種であるが、その推論の根拠が分からないことが問題となっている。本実験ではシンプルなネットワークとMNIST画像を使用し、推論結果を出力するまでの過程を可視化し、各層の処理を観察する。本実験では認識率98%を維持しつつ、フィルタ枚数等を大幅に削減し、ネットワークを出来る限りシンプルにしている。畳み込み層とプーリング層各2層を可視化し、そこから分かることを検討する。また、推論根拠を示す方法を検討する。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 195-196, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
