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アイテム
識別に悪影響を及ぼす変数の推定・影響排除が可能なAutoencoderベース識別器の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188527
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188527b8ac1ac9-8b83-4f64-b1d8-ec6d8c0a5bd8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||
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公開日 | 2018-03-13 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 識別に悪影響を及ぼす変数の推定・影響排除が可能なAutoencoderベース識別器の提案 | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
株式会社 豊田中央研究所 | ||||||||
著者名 |
石井, 良尚
× 石井, 良尚
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 既存のNeural Networkベースの識別器は、データラベルを識別する際、識別に悪影響を及ぼす変数の存在により、識別精度が悪化する課題がある。そこで今回、悪影響を及ぼす変数を高精度に推定し、その悪影響を回避可能なAuto Encoderベースの識別器を提案した。 | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 13-14, 発行日 2018-03-13 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |