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ブログ記事からのトピック別評判情報変遷パタンの抽出手法について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18780
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1878031778e5b-b3e1-4423-beed-7be3b791b3e9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS07143034.pdf (991.8 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-07-03 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ブログ記事からのトピック別評判情報変遷パタンの抽出手法について | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | On Extraction of Reputation Information Patterns of Each Topic from Blog Articles | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学情報学部情報科学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学情報学部情報科学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University | ||||||||
| 著者名 |
戸田, 智子
× 戸田, 智子
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| 著者名(英) |
Tomoko, TODA
× Tomoko, TODA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 現在、ブログの爆発的普及により、多くのユーザがブログを活用している。ブログに記述される個人の意見・感想などの評判情報が注目を集めている。本論文では、特に、評判情報を抽出する対象として、製品等ではなく、ブログ記事から抽出されたニュースやイベント等のトピックに焦点をあてる。トピックに対して評判情報を抽出することにより、実世界で起きたイベントに対する社会の動向を伺うことが可能であると考えられる。本論文では、ブログ記事群からトピックを抽出し、抽出したトピックに対して評判情報の変遷を可視化する手法を提案する。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Today, with explosive spread of blogs, people have their own blogs and use them frequently. Reputation information described in blogs as personal opinions often has a significant impact on other people in purchasing goods and services. We focused on general topics from extracted from blog articles as reputation information. Analysing such extracted reputation information will allow us to capture various changes and transitions of responses in the society for the events occurred in the real world. In this paper, we propose a method that automatically extracts and visualizes transition patterns of reputation information on topics from a set of blog articles. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 201-206, 発行日 2007-07-03 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
