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アイテム
生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187753
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187753c3f81cf1-bd03-4841-a0af-521054f7c60b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-6L-05.pdf (429.1 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
住谷, 雄樹
× 住谷, 雄樹
× 堀江, 和正
× 塩川, 浩昭
× 北川, 博之
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 生体データ解析において、データの時系列特徴は重要な役割を担っている。例えば、機械学習を用いてデータに何らかのラベル付けを行う場合に、特徴抽出が上手くいくデータ群とそうでないデータ群がある。後者のデータ群に対しては、何らかの処理で上手く特徴が取れる状態にする必要がある。他にも、次元削減やノイズ除去など、データから有用な情報を得るためには様々な処理が必要である。本稿では、ニューラルネットワークで構成された生成モデルであるGANを応用し、データ変換を行う手法を提案する。本手法で使用するGANは、データ群間の分布における対応関係を学習し、データを変換する。本稿では提案手法の概要と、性能評価の結果について述べる。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 455-456, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
