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放送中に投稿されたTweetを用いたTV番組の推薦
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187720
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187720e3ae3a7a-737f-4e34-9dfa-c9c0669f11dc
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2018-03-13 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 放送中に投稿されたTweetを用いたTV番組の推薦 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | データとウェブ | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者名 |
野津, 貴之
× 野津, 貴之
× 若原, 徹
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本論文では,TV番組の放送中に投稿されたTweetsの類似性を分析し,ユーザが選択したTV番組から別のTV番組を複数推薦する手法を提案する.まず,放映中の数十種類のTV番組を対象に,TwitterのストリーミングAPIを使用することで,各々のTV番組に投稿されたTweetsを全て収集した.次に,収集したTweetsを用いて,Tweetを投稿したユーザの複数のTV番組間での視聴の共起確率,各ユーザのTweet数を用いた関心度の類似度,Tweetsに含まれる感情語から算出した感情分布の類似度を算出した.最後に,それらを用いたTV番組の推薦手法を複数提案し,被験者を用いた比較評価実験を行った. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 385-386, 発行日 2018-03-13 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |