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アイテム
深層学習を用いたWeb API仕様書のモデル化方法の提案と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187649
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187649ad10c9aa-1f49-4f0b-b9c5-71e5d67096d6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-5J-08.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたWeb API仕様書のモデル化方法の提案と評価 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||
| 著者名 |
永井, 利幸
× 永井, 利幸
× 加納, 辰真
× 青山, 幹雄
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年,Web APIの利用が急増している.これらの Web API 仕様書は異なる記述言語で公開されているため,利用者がWeb APIの仕様を比較できず,選択や検索が困難となっている. 本研究では,大量のWeb API仕様書データをConvolutional Neural Networkを用いたSentence Classificationにより,仕様に対し関連度の高い文章を分類し,Web API仕様書のモデルを生成する方法を提案する.提案方法のプロトタイプを実装し,Web上のレジストリに登録されている実際のWeb APIに適用し,その有効性を評価する. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 243-244, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
