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アイテム
資源効率の良いプライベートクラウド運用を実現するための機械学習の活用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187534
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18753489f5efc8-d53b-4aa4-b110-70c0f9bce67b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2018-03-13 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 資源効率の良いプライベートクラウド運用を実現するための機械学習の活用 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータシステム | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
富士通 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
富士通 | ||||||||||
著者名 |
住田, 宏己
× 住田, 宏己
× 吉本, 安男
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 多くの企業がプライベートクラウドを導入し、仮想化によるIT機器の資源効率の改善と設備費用の削減を進めている。我々は仮想化環境を前提にしたうえでプライベートクラウドの資源効率をさらに改善するために、閾値をもとに仮想マシンの稼働状態を識別して資源の無駄遣いを削減する運用方法を開発し実践してきた。ただし、閾値の設計には熟練者の技術が必要なため、熟練者がいない場合には適用できなかった。そこで、自律的な機械学習で分類器を構築することにより、熟練者の技術に頼ることなく仮想マシンの稼働状態を識別する手法の開発を進めている。本稿では、仮想マシンの稼働状態を識別する分類器の試作結果について報告する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 5-6, 発行日 2018-03-13 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |