スポーツにおけるネタバレの特性調査と判定手法の検討

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2018-03-15
• タイトル: スポーツにおけるネタバレの特性調査と判定手法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis and Detection of Sports Spoilers on SNS
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：若手研究者] ネタバレ防止，機械学習，スポーツ，Twitter
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者名: 白鳥, 裕士; 牧, 良樹; 中村, 聡史; 小松, 孝徳
• 著者名(英): Yuji, Shiratori; Yoshiki, Maki; Satoshi, Nakamura; Takanori, Komatsu
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: スポーツの録画視聴を楽しみにしている人にとって，意図せず遭遇してしまうネタバレ情報は問題であるとされている．本研究では，ネタバレが本当に問題であるのか検証を行うため，サッカーを対象としてネタバレが視聴者の観戦態度にどのような影響を及ぼすのか調査を行った．その結果，視聴者の緊張感に大きく影響することや，ネタバレの影響が大きい試合が存在することから，ネタバレが視聴者にとって問題であることを明らかにした．また，ネタバレ防止のための足がかりとして，サッカーを対象としたSNS上でのネタバレに関するデータセットを構築することにより，ネタバレの文章特性の調査を行った．その結果，試合展開とネタバレ内容の連動性を確認した．さらに，構築したデータセットを用いてネタバレ判定実験を行い，3つの判定手法を比較した結果，SVM＋試合展開手法が優れていることが明らかになった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: It is said that spoilers on the SNS services such as the results of sports matches spoil viewer's enjoyment when watching recorded matches. In this paper, we verified whether spoilers are a problem. It was revealed that spoilers are a problem in terms of lack of tension for viewers. Therefore, we investigated the characteristics of spoilers. We clarified the relationship between the conditions of sports matches and spoilers. In addition, we compared three methods for detecting spoilers and show the usefulness of a method that uses SVM with Condition of Matches.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 59, 号 3, p. 882-893, 発行日 2018-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764