クラウドとエッジを全体最適化するフレキシブルIoTコンピューティングモデル

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-02-26
• タイトル: クラウドとエッジを全体最適化するフレキシブルIoTコンピューティングモデル
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Flexible IoT Computing Model for Overall Optimization of Cloud and Edges
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 福井工業大学
• 著者所属: 明星大学
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属: 中央大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fukui University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meisei University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chuo University
• 著者名: 北上, 眞二; 荻野, 正; 菅沼, 拓夫; 白鳥, 則郎
• 著者名(英): Shinji, Kitagami; Tadashi, Ogino; Takuo, Suganuma; Norio, Shiratori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: IoT システムは，システム全体の最適化に適したクラウド集中型の IoT コンピューティングモデル （CC - IoT モデル） のとエッジ領域内の最適化に適したエッジ集中型の IoT コンピューティングモデル （EC - IoT モデル） に分類することができる．エネルギー管理システムや高度道路交通システムなどの社会システムにおいては，クラウドによる最適化とエッジによる最適化を両立させる必要があるが，これまでに両方の最適化を包含する IoT コンピューティングモデルの検討がなされていない．本稿では，CC - IoT モデルと EC - IoT モデルを融合し，双方の最適化を両立させるフレキシブル IoT コンピューティングモデル （FL - IoT モデル） を提案する．具体的には，IoT システムにおけるクラウド最適化とエッジ最適化はパレート最適化問題と捉えた上で，クラウド最適化，エッジ最適化およびシステム全体最適化の定式化に基づき，最適化のための情報をクラウドとエッジ間で交換するためのインテリジェントプロトコルを提案する．また，さらに，エネルギー管理システムと高度道路交通システムへの FL - IoT モデルの適用の有効性について論じる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The IoT system is classified into cloud-centric IoT computing model (CC-IoT model) for optimizing the entire system and edge-centric IoT computing model (EC-IoT model) for optimization within the edge domain. In social systems such as energy management systems and intelligent transportation systems, it is necessary to achieve both optimizations by the cloud and the edges. However, until now, IoT computing models to satisfy both optimizations have not been proposed. In this paper, we propose a flexible IoT computing model (FL-IoT model) that combines the CC-IoT model and the EC-IoT model to achieve optimizations of the cloud and the edges at the same time. In the FL-IoT model, the cloud optimization and the edge optimization in the IoT system are considered as Pareto optimization problem. Under this idea, we propose some formulations for the optimization problem and an intelligent protocol for exchanging information between the cloud optimization and the edge optimization. And we also discuss the usefulness of the FL-IoT model for the energy management system and the intelligent transportation system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2018-DPS-174, 号 27, p. 1-6, 発行日 2018-02-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会