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アイテム
スタイル転移によるフォント画像変換
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/186083
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/186083e6fbabff-4aef-4f95-84a5-07267ea56bf6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM18211001.pdf (19.6 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-02-22 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | スタイル転移によるフォント画像変換 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学総合情報学科／現在，同大学院情報理工学研究科情報学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学総合情報学科 | ||||||||||
| 著者名 |
成沢, 淳史
× 成沢, 淳史
× 柳井, 啓司
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では文字のフォントの自動生成，自動変換のタスクに取り組んでいる．従来のフォント生成のタスクでは文字をいくつかのストロークから成り立つものとしモデル化を行い作成する手法が取られてきた．それに対して，本研究では深層学習により，画像中のフォント画像ないしパターン画像からストロークに相当する特徴を自動で抽出し，変換元のフォントから任意のデザインパターンへの変換に挑戦している．この仕組みにより手書き文字のような個人ごとのオリジナルフォントの作成が用意にできるようになる．実験ではケチャップ文字を始めとしたユニークな質感パターン画像セットを作成し，深層学習のクロスドメイン学習による手法と Neural Style Transfer の手法とを組み合わせ，生成結果の可読性を改善した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2018-CVIM-211, 号 1, p. 1-6, 発行日 2018-02-22 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
