| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2018-02-15 |
| タイトル |
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タイトル |
古典中国語（漢文）の形態素解析とその応用 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Morphological Analysis of Classical Chinese Texts and Its Application |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集：人文科学とコンピュータ（特選論文）] 漢文コーパス，リンクトデータ，固有表現抽出 |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
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京都大学 |
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京都大学 |
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京都大学 |
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京都大学 |
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関西大学 |
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関西大学 |
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大阪大学 |
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花園大学 |
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en |
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Kyoto University |
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en |
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Kyoto University |
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en |
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Kyoto University |
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en |
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Kyoto University |
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en |
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Kansai University |
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en |
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Kansai University |
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en |
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Osaka University |
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en |
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Hanazono University |
| 著者名 |
安岡, 孝一
ウィッテルン, クリスティアン
守岡, 知彦
池田, 巧
山崎, 直樹
二階堂, 善弘
鈴木, 慎吾
師, 茂樹
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| 著者名(英) |
Koichi, Yasuoka
Christian, Wittern
Tomohiko, Morioka
Takumi, Ikeda
Naoki, Yamazaki
Yoshihiro, Nikaido
Shingo, Suzuki
Shigeki, Moro
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
古典中国語（漢文）の解析手法として，MeCabを用いた形態素解析手法を提案する．本手法では，漢文の動賓構造を表現すべく，4階層の「品詞」からなる新たな品詞体系を構築し，それに基づくMeCab漢文コーパスを設計した．合わせて，MeCab漢文コーパスを入力するための専用ツールとして，XEmacs CHISEをベースとしたコーパス入力ツールを開発した．また，MeCab漢文コーパスを効果的に管理し，さらには品詞体系のリファクタリングを行うべく，MeCab漢文コーパスのLinked Data化を行い，WWW上で公開した．さらに，MeCabを用いた漢文形態素解析の応用として，漢文における固有表現の自動抽出に挑戦した．結果として，地名の自動抽出は高精度に行うことができたが，官職・人名の自動抽出はそれぞれに課題が残った． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
A method to analyze classical Chinese texts is proposed. In the method, we use our original morphological analyzer based on MeCab. We propose a new four-level word-class system to represent the predicate-object structure of classical Chinese. In order to make a corpus for classical Chinese on MeCab, we have constructed a MeCab-corpus editor based on XEmacs CHISE. In order to control the corpus effectively, and to refactor our four-level word-class system, we have converted it into Linked Data on WWW. As an applied study for our morpholgical analysis of classical Chinese texts, we have tried to extract named entities: names of places, job titles, and names of people. As a result we are able to extract names of places from classical Chinese texts almost perfectly. But we have found some difficulties to extract job titles or names of people. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 59,
号 2,
p. 323-331,
発行日 2018-02-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
IPSJ-JNL5902009.pdf (1.5 MB)
