Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2018-01-11 |
タイトル |
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タイトル |
VR環境における多様なつかみ動作の認識 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Recognition of Various Hand Grasping in Virtual Reality |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
テーマセッション2 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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埼玉大学 |
著者所属 |
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埼玉大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Saitama University |
著者所属(英) |
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en |
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Saitama University |
著者名 |
天野, 祐嗣
小室, 孝
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著者名(英) |
Yuji, Amano
Takeshi, Komuro
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では,手の姿勢や動きが制約されることのない,VR 環境における多様なつかみ動作を認識する手法を提案する.手の姿勢を経由せずにつかみ動作を直接認識することで,仮想物体の位置や形状に適した自由なつかみ方で操作できるようになる.HMD とデプスカメラを組み合わせた装置を作成し,手のつかみ動作に特化したデータセットの作成を行った.つかみ動作の認識には CNN を用いることで,ホールドアウト検証において 97.9% の認識率を達成した.提案手法を VR 環境に統合することでより自然なつかみ方で仮想物体とインタラクションできる可能性を示した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2018-CVIM-210,
号 26,
p. 1-4,
発行日 2018-01-11
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |