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Grid Datafarmにおけるスケジューリング・複製手法の性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18532
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1853288aa497a-bfb9-42e3-af7d-1642182d9c6f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Trans(1) | |||||||
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公開日 | 2003-08-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Grid Datafarmにおけるスケジューリング・複製手法の性能評価 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Performance Analysis of Scheduling and Replication Algorithms on Grid Datafarm Architecture | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | グリッド基盤ソフト | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
著者所属 | ||||||||
お茶の水女子大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
産業技術総合研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京工業大学/国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
高エネルギー加速器研究機構 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Ochanomizu University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of AIST | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Institute of Technology/National Institute of Informatics | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
High Energy Accelerator Research Organization | ||||||||
著者名 |
竹房, あつ子
× 竹房, あつ子
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著者名(英) |
Atsuko, Takefusa
× Atsuko, Takefusa
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | グリッド技術を基盤にした大容量データに対する遍在するアクセスを可能にする技術をデータグリッドと呼び,複数のシステムの設計・実装が行われている.しかしながら,それらは実験段階にあり,データグリッドアーキテクチャの設計方針の妥当性や性能に関する議論は不十分である.本稿では,Bricksグリッドシミュレータにデータグリッドシステムに対する拡張を行い,Grid Datafarmアーキテクチャに基づくデータグリッドモデルにおける高エネルギー物理アプリケーションジョブの性能について比較・調査した.データグリッドモデルでは,CentralモデルとTierモデルを比較し,Tierモデルでは様々なスケジューリングと複製手法を適用し,2007年に開始されるCERNの高エネルギー物理実験を想定してその性能を評価した.評価では,Centralで効率良く処理できること,Tierではバックグラウンドに複製を作る手法を用いると効率良く処理でき,1サイトの性能がCentralより低い構成でも,Centralより良い性能を示すことが分かった. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Data Grid is a Grid environment for ubiquitous access and analysis of large-scale data. Due to its early research status, the performance of petabyte-scale Data Grid models in a realistic data processing setting have not been well investigated. By enhancing our Bricks Grid simulator to be able to simulate Data Grid scenarios, we investigate and compare the performance of different Data Grid models in the Grid Datafarm architecture, mainly categorized into the central and the tier models but with varying scheduling and replication strategies, under realistic assumptions of job processing for the CERN LHC experiments. Our results show the central model is efficient but the tier model with greater amount of resources and speculative class of background replication policies is quite effective and achieves higher performance while each tier being smaller than the central model. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11833852 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS) 巻 44, 号 SIG11(ACS3), p. 57-67, 発行日 2003-08-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7829 | |||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |