大規模原子力流体コードにおける省通信GMRES法の収束性改善手法の検証

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-12-11
• タイトル: 大規模原子力流体コードにおける省通信GMRES法の収束性改善手法の検証
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Verification of convergence improvement methods for the communication-avoiding generalized minimal residual method on a large scale nuclear fluid code
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 数値計算
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構
• 著者所属: 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構
• 著者所属: 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構
• 著者所属: 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Atomic Energy Agency
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Atomic Energy Agency
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Atomic Energy Agency
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Atomic Energy Agency
• 著者名: 伊奈, 拓也; 井戸村, 泰宏; 真弓, 明恵; 山田, 進
• 著者名(英): Takuya, Ina; Yasuhiro, Idomura; Akie, Mayumi; Susumu, Yamada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: エクサスケールコンピュータでは逐次演算性能の飛躍的向上により集団通信がボトルネックになることが指摘されている．クリロフ部分空間法では基底ベクトルの直交化に集団通信を必要とするためエクサスケールコンピュータでストロングスケールを達成することが困難になる．この問題の解決策として省通信 GMRES が提案されている．省通信 GMRES では一度に複数の基底ベクトルを生成してまとめて直交化することで集団通信の回数を削減するが，基底ベクトルの線形独立性が崩れると収束性が悪化する．本研究では基底ベクトルの生成方法と QR 分解の手法を適切に選択することで収束性を改善する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: On exascale computers, collective communications become a major bottleneck due to dramatic improvement of computational performance. Because collective communications are necessary for the orthogonalization process of the basis vectors in Krylov subspace methods, it is difficult to achieve strong scaling on exascale computers. To resolve this issue, the communication avoiding generalized minimal residual method (CA-GMRES) has been proposed. CA-GMRES reduces the number of collective communications by first generating multiple basis vectors and then orthogonalizing them at once. However, when basis vectors lose their linear independence, the convergence becomes worse. This study improves the convergence characteristics for CA-GMRES by a proper choice of generation methods for basis vectors and QR decomposition methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2017-HPC-162, 号 20, p. 1-7, 発行日 2017-12-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会