WEKO3
アイテム
LSTMを用いた音響信号からの擬音語生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184860
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184860be03f334-fb05-4f4f-b145-b10bf97989b3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-SLP17119004.pdf (392.9 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| SLP:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-12-14 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | LSTMを用いた音響信号からの擬音語生成 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ポスターセッション | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院情報理工学系研究科／NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||||
| 著者名 |
井川, 翔太
× 井川, 翔太
× 柏野, 邦夫
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 様々な音響イベントを自然言語によって模倣的に表現することは，自然なマンマシン ・ コミュニケーション，マルチメディアデータべｰｽの検索，異常音の検出，などにおいて重要な役割を果たすと考えられる．本稿では，音響信号から擬音語を生成する新たな手法を提案する．従来の擬音語生成法では，入力信号を事前に想定したクラスに分類したり，音素に対応するセグメントに細分割したりする方法が検討されていたが，未知の音に対する対応が困難であったり，音素単位での信号のセグメンテーションが困難であったりといった課題があった．これに対し提案法は，Sequence-to-Sequence の枠組みに基づき，End-to-End での擬音語自動生成を行うものである．実験の結果，平均音素誤り率 (MPER) は 2.8%，単語誤り率 (WER) は 7.2% となり，従来法と比べて低い誤り率を実現できることが示された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2017-SLP-119, 号 4, p. 1-4, 発行日 2017-12-14 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
