2Dアクションゲームにおける島モデルGAを用いた多様な振舞いの獲得

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2017-11-15
• タイトル: 2Dアクションゲームにおける島モデルGAを用いた多様な振舞いの獲得
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Acquisition of Various Behaviors Using Island Model GA in 2D Action Game
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：エンタテインメントコンピューティング] ゲームAI，島モデルGA，2Dアクションゲーム，機械学習
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 関西学院大学／現在，関西学院大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 関西学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kwansei Gakuin University / Presently with Graduate School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kwansei Gakuin University
• 著者名: 福嶋, 良平; 片寄, 晴弘
• 著者名(英): Ryohei, Fukushima; Haruhiro, Katayose
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ビデオゲームの世界観を構築するうえで，Non-Player-Character（以下NPC）にタイプの異なった性格付けを行うことはデザイン上の重要なタスクである．従来，これらの性格付け，それらが表出するNPCの振舞いについては，ゲーム制作者の経験的知識によって実装されてきたが，プレイヤが見出すNPCの性格とは，与えられた制約条件下で最適化が行われた結果，典型化した振舞いに対して付与されたラベルとみることもできる．本研究では，この考え方に基づき，島モデル遺伝的アルゴリズム（以下島モデルGA）を用い，先験的な情報を与えずに個性が表出するNPCの振舞いを獲得する手法を提案する．提案手法を2Dアクションゲームに対して実施したところ，慎重型，積極型などのように解されるNPCの振舞いが獲得された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the video game, the characterization such as “bumpy type” or “discreet type” by Non-Player-Character (NPC) is extremely important in user experience design. Traditionally, these personality characterizations have been made by empirical knowledge of experienced game makers, but the personality in NPC is the behavior optimized by collective intelligence, that is, under a given constraint, it can also be thought as a label given to a certain strength and secured behavior. In this research, based on this hypothesis, we propose a method to acquire NPC behavior without a priori information using island model genetic algorithm (island model GA). Here, when the proposed method was applied to the 2D-action-game, several behavior patterms were acquired without giving a priori knowledge by the island model GA.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 58, 号 11, p. 1756-1764, 発行日 2017-11-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764