Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2017-09-22 |
タイトル |
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タイトル |
DNSグラフ分析に基づく悪性ドメインの検知手法の提案 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Detecting Malicious Doamins through DNS Graph Analysis |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワークセキュリティ |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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千葉大学融合科学研究科 |
著者所属 |
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千葉大学統合情報センター |
著者名 |
浅井, 麻友子
今泉, 貴史
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著者名(英) |
Mayuko, Asai
Takashi, Imaizumi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
DNS (Domain Name System) はドメイン名と IP アドレスの対応付けを管理する階層型分散システムで,インターネット通信に欠かせないものとなっている.一方でフィッシングやボットネット,スパムなどのサイバー攻撃に利用されることが問題となっている.本研究では,DNS グラフを分析することで,攻撃に利用される悪性ドメインとそれに関連する潜在的な悪性ドメインを検知する手法を提案する.この手法により,既存の特徴ベースの検知手法よりも,悪性ドメインの検知率を向上することが期待できる. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12326962 |
書誌情報 |
研究報告インターネットと運用技術(IOT)
巻 2017-IOT-39,
号 3,
p. 1-6,
発行日 2017-09-22
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8787 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |