WEKO3
アイテム
スナップショットアンサンブルを用いたDNNに対する蒸留手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/183427
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/183427459ad7ff-26a9-4334-86fe-524633268389
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM17208008.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-09-08 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | スナップショットアンサンブルを用いたDNNに対する蒸留手法の提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大学理工学群社会工学類／産業技術総合研究所人工知能研究センター | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 産業技術総合研究所人工知能研究センター | ||||||||||
| 著者名 |
矢野, 正基
× 矢野, 正基
× 大西, 正輝
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Defensive Distillation とは，学習済み DNN の出力であるソフトターゲットを教師データとして用いることで，Adversarial Examples に対する頑健性を高める手法である．また， スナップショットアンサンブルは周期的な学習率スケジューリングを用いて，1 度の学習でアンサンブル推定を行い，学習時間をそのままに認識精度を向上させることが知られている．本稿では上記の 2 つを組み合わせることで 1 度の学習で Adversarial Examples に対する頑健性を高め汎化性能を向上させる DNN の新たな蒸留手法を提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2017-CVIM-208, 号 8, p. 1-6, 発行日 2017-09-08 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
