Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2017-09-11 |
タイトル |
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タイトル |
文体と意見極性に基づくツイートの分類 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ソーシャルネットワークデータ分析 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者名 |
有馬, 直也
湯本, 高行
礒川, 悌次郎
上浦, 尚武
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,Twitter の利用者数の増加に伴い,Web 上には利用者の興味や関心を示すツイートが多く投稿されている.また,Twitter はリアルタイム性が高いためソーシャルセンサとしても利用されている.しかし,ツイートには娯楽目的で投稿されたものが多く,マイニング対象を選定するには多大な負荷がかかる.そこで,トピックに対するユーザの態度と意見に着目する.ユーザの態度は文体に,意見は意見極性に表れると考え,ツイートの文体と意見極性の分類を行う.本研究では,ツイートの文体が改まった表現か否か,また意見極性がポジティブかネガティブかに分類する手法を提案する.文体分類では,新聞記事の文末表現に注目する.また意見極性分類ではサポートベクターマシンを用いるが,固有名詞や否定語の影響を検討する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS)
巻 2017-DBS-165,
号 18,
p. 1-6,
発行日 2017-09-11
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |