社会センサデータ生成・共有生成基盤における社会センサ可視化機構

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-09-11
• タイトル: 社会センサデータ生成・共有生成基盤における社会センサ可視化機構
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Visualization System for Social Sensor Sharing System for a Platform to Generate and Share Social Sensor Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: モバイル・ソーシャルデータ処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学サイバーメディアセンター
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Cybermedia Center, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 中嶋, 奎介; 横山, 正浩; 義久, 智樹; 原, 隆浩
• 著者名(英): Keisuke, Nakashima; Masahiro, Yokoyama; Yoshihisa, Tomoki; Takahiro, Hara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年普及している SNS (Social Networking Service) に投稿された短文や写真から，単語の出現頻度や写真の撮影位置を解析することで，実社会の情報 （社会センサデータ） を取得できる．筆者らの研究グループでは，社会センサデータや社会センサ (SNS への投稿を解析するプログラム） をユーザ問で共有するために，社会センサデータの生成 ・ 共有基盤である S3 システムを研究開発している．新しい社会センサを作成する際，既存の社会センサを参考にするために，社会センサを検索や閲覧，ダウンロードすることが考えられる．しかし，これまでの S3 システムでは，社会センサ間の関連性 （作成履歴と類似度） を確認できなかったため，参考となる社会センサを発見しにくかった．そこで本研究では，社会センサの関連性を可視化する機構の設計と実装を行った．提案した可視化機構では，社会センサを節で示し，参考された社会センサと枝で接続する． また，社会センサの類似度を計算し，枝付近に表示する．設計した社会センサ可視化機構を実装し， 1 秒程度で社会センサの類似度を可視化できることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Our research team has been developing S3 system to generate and share social sensors and their data. It is difficult in conventional S3 system to find referenced social sensors to generate new social sensors since the users cannot grasp the relationships between social sensors. Hence, in this paper, we designed and implemented a social sensor visualization system. The system shows social sensor relationships and the similarities. We implemented our designed social sensor visualization system and confirmed that their similarity of social sensors are visualized within 1 second.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2017-DBS-165, 号 3, p. 1-6, 発行日 2017-09-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-871X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会