並行に実行されるタスクを考慮したタスク検証システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-08-17
• タイトル: 並行に実行されるタスクを考慮したタスク検証システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Verification Methods for Concurrent Multiple Tasks
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: データ利活用・ソリューション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学大学院
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Toyohashi University of Technology
• 著者名: 中島, 丞; 大村, 廉
• 著者名(英): Tasuku, Nakajima; Ren, Ohmura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 実環境で行われる業務や活動 (タスク) は，効率化や安全性の確保のため，その遂行手順がある程度決められていたり，推奨される手順が存在するものが多い．システムが人間の動きを監督し正確な手順の教示や不正な行動の警告を行うことはタスク遂行の効率性，安全性の向上に有益である．しかし，既存研究ではユーザの行動を認識してその行動に対する適応的なサービスを目的とするものが多く，ユーザの行動の適切さを検証することを目的としたものはあまり多くない．特に，同時に複数のタスクを並行して実行する可能性のある状況において，それぞれのタスクの適切性を検証する研究は十分に行なわれていない．そこで，本研究では実環境においてユーザの行動がタスク遂行の上で適切なものであるかをリアルタイムに検証するシステムを構築する．本稿における実環境とは，多様なタスクが発生し得ると共にユーザがそれらを並行して進める可能性がある環境を示す．提案手法では，タスクをユーザの行動で遷移する状態系列として定義し，その遷移を 3 種類に分類した．また，ユーザが並行して複数のタスクを実行する場合に対応するため，実行される可能性のあるタスクを複数同時に評価し，遷移間で優先順位を設定することでタスク検証を行った．また，このままでは多様なタスクが発生し得る場合，評価するタスク数の増加によって計算量の増加や検証精度が低下してしまうため，それぞれのタスクの実行尤度を算出し，検証を行うタスクモデルを選出する手法を導入した．評価実験として一般家庭における家事を提案手法で検証し，最大で 0.517 の適合率と 0.767 の再現率を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many of real tasks has decided or recommended execution procedure in order to ensure the efficiency and safety. Validating human activity and instructing correct behavior are effective for users to accomplish their task efficiently and safety. However, many existing studies focus on adaptive services based on simple recognized activities, and few studies focus on verifying appropriateness of user's current activity sequence, especially in a situation where a user conduct multiple tasks concurrently. Thus, this study proposes a real-time verification method that verifies user's activity sequence. The proposed method can deal with a situation where many tasks are possibly conducted by a user concurrently. In our study, a single task is defined as an ordinal state machine whose state transitions are caused by a user's activity, and the transitions are categorized into three types. On the verification, tasks possibly conducted are evaluated simultaneously with priorities assigned on the transition type. In this method, increasing a number of evaluated tasks gets significantly higher computational load and lower verification accuracy, and a selection filter that decreases the number of verification target tasks by selecting the tasks based on their occurrence likelihood. In order to evaluate proposed method, experiments ware conducted with daily life activities. The results showed that proposed task models achieved at most 0.517 precision and 0.767 recall.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2017-UBI-55, 号 15, p. 1-8, 発行日 2017-08-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会