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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.58(2017)
  3. No.9

農業ICT -IoT・ビッグデータ・AI活用で農業を成長産業へ-:3.農業ビッグデータ解析基盤の構築 -発想支援型検索による害虫同定支援の試み-

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/182912
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/182912
86a10849-9d62-4005-8073-bb09541a8308
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MGN580908.pdf IPSJ-MGN580908.pdf (6.0 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine(1)
公開日 2017-08-15
タイトル
タイトル 農業ICT -IoT・ビッグデータ・AI活用で農業を成長産業へ-:3.農業ビッグデータ解析基盤の構築 -発想支援型検索による害虫同定支援の試み-
タイトル
言語 en
タイトル Agriculture ICT - Revolutionize the Agriculture Industry with IoT, Big Data and AI -:3. Realization of a Platform for Agriculture Big Data Analysis : Trial for Supporting Pest Identification through Associative Image Search
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
著者所属
北海道大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Hokkaido Univ.
著者名 長谷山, 美紀

× 長谷山, 美紀

長谷山, 美紀

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著者名(英) HASEYAMA, Miki

× HASEYAMA, Miki

en HASEYAMA, Miki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,害虫同定を支援する検索基盤の構築について紹介する.本基盤は,多様なデータの潜在的な関連性を可視化することで,検索者に気づきを与え発見を生み出す,発想支援型検索に基づき構築される.農作物の保護には,生産現場における害虫の的確な同定と迅速な対策が不可欠でありながら,技術的な困難さから熟練農業者の経験,研究機関の助言等の人的労力により成り立って来た.本稿の検索基盤は,害虫同定に必要な時間の短縮と労力の削減を実現し,農業現場に貢献するものである.本基盤の利用を通じて多様なデータが蓄積されることで,農業ビッグデータの解析による農作物の品質の数値化など,次世代農業ICT基盤への発展も期待できる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 58, 号 9, p. 798-801, 発行日 2017-08-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:52:59.068230
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長谷山, 美紀, 2017: 情報処理学会, p. 798–801.

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