| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-07-20 |
| タイトル |
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タイトル |
音声・言語素性を用いた機械学習による認知症進行度推定に関する予備的検討 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A preliminary study of estimating clinical dementia rating based on machine learning methods using speech and language features |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
音声応用 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学大学院工学系研究科 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院工学系研究科 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院工学系研究科 |
| 著者所属 |
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株式会社イフコム |
| 著者所属 |
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株式会社イフコム |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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IFCOM Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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IFCOM Inc. |
| 著者名 |
外山, 翔平
齋藤, 大輔
峯松, 信明
小林, 朗子
小島, 敏昭
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| 著者名(英) |
Shohei, Toyama
Daisuke, Saito
Nobuaki, Minematsu
Akiko, Kobayashi
Toshiaki, Kojima
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
急速な社会の高齢化に伴い，認知症者数も増加の一途を辿っている．認知症の決定的な治療法が見つかっていない現状を鑑みるに，その早期発見に対する期待は大きい．本稿では口頭諮問による認知症スクリーニングである HDS-R （改訂長谷川式簡易知能評価スケール），MMSE （Mini-Mental State Examination） などに対する回答や，諮問時の音声資料から抽出される音声 ・ 言語素性を機械学習に適用し，認知症の進行度である CDR （Clinical Dementia Rating） を推定する予備的検討を行った． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP）
巻 2017-SLP-117,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2017-07-20
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLP17117008.pdf (873.5 kB)
