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  1. 研究報告
  2. システム・アーキテクチャ(ARC)
  3. 2017
  4. 2017-ARC-227

メニーコア上での粗粒度並列処理におけるコードコンパクション

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/182839
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/182839
21b853d4-072e-42fd-b264-a777eba27f48
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ARC17227038.pdf IPSJ-ARC17227038.pdf (382.8 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-07-19
タイトル
タイトル メニーコア上での粗粒度並列処理におけるコードコンパクション
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 自動並列化・コード最適化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学大学院先端数理科学研究科
著者所属
明治大学大学院先端数理科学研究科/明治大学総合数理学部
著者名 岡, 宏樹

× 岡, 宏樹

岡, 宏樹

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吉田, 明正

× 吉田, 明正

吉田, 明正

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Java プログラムの並列処理環境として Fork / Join Framework が導入されており,ワークスティーリングを伴うスケジューラが利用できるようになっている.このFork / Join Framework を用いて,タスク駆動型実行を伴う並列 Java コードを実装する方法が提案されている.この方法をメニーコア環境に適用する場合,並列ループの分割数に起因して並列コードが長くなる.しかしながら,並列 Java コードの増大は,JVM 上での Java プログラムの実行時間を増加させる傾向がある.そこで本稿では,タスク駆動型実行の並列 Java コードを短縮するコードコンパクション手法を提案する.本手法では,指示文付 Java プログラムを入力として,開発した並列化コンパイラにより Fork / Join Framework を用いたタスク駆動型実行コードを自動生成する.Intel Xeon Phi Knights Landing 上で性能評価を行ったところ,Java Grande Forum Benchmark Suite 2.0 のプログラムに対して,68 コア実行において最大 103 倍の高い速度向上が得られ,提案手法の有効性が確認された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096105
書誌情報 研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)

巻 2017-ARC-227, 号 38, p. 1-7, 発行日 2017-07-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8574
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:56:09.508704
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