| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-06-16 |
| タイトル |
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タイトル |
意外性を持つ検索・推薦のための多重ラベル分類を用いた形式概念探索 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Formal Concept Analysis for Finding Interesting Objects with respect to Label Information |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
合同企画セッション |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者名 |
大久保, 好章
原口, 誠
劉, 赫宇
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| 著者名(英) |
Yoshiaki, Okubo
Makoto, Haraguchi
Heyu, Liu
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ラベルが未知のクエリに対し，多重ラベル分類の手法を用いて決まる属性部分空間における近接性を用いて (暗に) ラベル推定を行う．それにより，クエリとデータベース中のオブジェクトは，推定ラベルに関する近接性と元の属性空間における近接性という，2 種類の 「距離」 を持つことになる．本報告では，オブジェクトと属性の形式概念で，ラベルに関して遠く，その意味で意外性を持ち，かつ （元の） 属性に関して近く，その意味でクエリーと関連性を持つオブジェクトを含む形式概念を算出する方式を与える． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12055912 |
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO）
巻 2017-BIO-50,
号 30,
p. 1-6,
発行日 2017-06-16
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8590 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-BIO17050030.pdf (1.4 MB)
