MM-NEATを用いた一人麻雀における手牌評価関数の多目的最適化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-06-16
• タイトル: MM-NEATを用いた一人麻雀における手牌評価関数の多目的最適化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Multiobjective Optimization of Evaluation Function in One-Player Mahjong Using MM-NEAT
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻／名古屋工業大学情報科学フロンティア研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology / Frontier Research Institute for Information Science, Nagoya Institute of Technology
• 著者名: 伊原, 滉也; 加藤, 昇平
• 著者名(英): Koya, Ihara; Shohei, Kato
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 麻雀の 1 局における目的は主に，早く和了ること，高い点数を和了ること，失点しないこと，他のプレイヤに得点させないこと，の 4 つであると考える．これらの目的は複雑に関係しあっており，どの目的をどれだけ重視するべきであるか，それぞれの最適な重みは，点数状況や残り局数などによって動的に変化する．そこで本研究では麻雀の一局を多目的最適化問題として捉え，パレート最適な手牌評価関数を持つ麻雀プレイヤを獲得する．また，麻雀ではあがりを目指すか降りるか等，状況に応じたマルチモーダルな行動選択が必要となる．そこで，MM - NEAT とよばれるモジュール構造を持ったニューラルネットの進化的最適化手法を，手牌の評価関数学習にとりいれる．本稿では，まず麻雀の部分問題である一人麻雀において，MM - NEAT を用いて評価関数の学習実験を行い，MM - NEAT の麻雀に対する有効性を検証した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2017-MPS-113, 号 13, p. 1-6, 発行日 2017-06-16
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会