自然環境の分光測定結果による照明光推定オプティマルカラーモデルの検証

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-05-25
• タイトル: 自然環境の分光測定結果による照明光推定オプティマルカラーモデルの検証
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Validation of the optimal color model for illuminant estimation using spectral data in natural environment
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 工学院大学情報学部
• 著者所属: 神奈川大学マルチモーダル研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Informatics, Kogakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute for Multimodal Sensory Science, Kanagawa University
• 著者名: 福田, 一帆; 内川, 惠二
• 著者名(英): Kazuho, Fukuda; Keiji, Uchikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 物体の色情報を安定して獲得するためには，照明光の影響を取り除く必要がある．証明光推定手法として著者らが提案するオプティマルカラーモデルの有効性を検討するため，自然環境で観察される色情報に対して提案モデルが適用可能であるか検討した．日なたと日陰の自然光の分光放射輝度および様々な自然物体の分光反射率を測定および解析して，それぞれの光源下の色度輝度分布に提案モデルを適用した．その結果，オプティマルカラーモデルでは，シーンの構成色に色相の偏りが大きい場合に対しても比較的安定した推定が可能であることが示された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The illuminant color needs to be estimated for obtaining the color of an object stably against to illuminant changes. In order to investigate the efficiency of the optimal color model, which the authors have proposed, the model was tested whether it was sufficiently applicable to the real colors observed in natural environment. Measuring and analyzing the spectral radiations of daylight in the sun and the shade and spectral reflectance of many natural objects, we applied the optimal color models to the chromaticity and luminance distribution of those object under each illuminant. The results showed that the model estimated the illuminant colors quite well even when the object colors in the scene were largely biased in the hue.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2017-HCI-173, 号 24, p. 1-4, 発行日 2017-05-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8760
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会