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アイテム
不完全なPOI名称に対する機械学習によるカテゴリ推定手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181788
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181788f70cbdde-b1fe-4c0e-8cec-1593687f2690
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-4ZD-01.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 不完全なPOI名称に対する機械学習によるカテゴリ推定手法 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 奈良先端大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 奈良先端大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 奈良先端大 | ||||||||||||
| 著者名 |
金平, 卓也
× 金平, 卓也
× 荒川, 豊
× 安本, 慶一
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、Google Maps等の地図サービスの普及に伴い、ユーザが興味のある場所(POI：Point of Interest)をまとめたマイマップの共有が行われている。2014年には、マイマップをフリーキーワードで検索可能なサービスが開始している。しかし、大半のマイマップに登録されているPOIにはカテゴリ情報がなく、どのようなカテゴリのPOIをまとめマイマップか分からない現状にある。そこで、本稿ではPOIの名称からカテゴリを推定する方法を提案する。提案手法では、Foursquareから得られるPOIの名称とカテゴリの関係を機械学習させ、POIのカテゴリを推定する。評価の結果、25種類のカテゴリを55.6%の精度で推定可能である。また、上位5種の平均精度は82.0%、上位10種の平均精度は72.2%である。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 795-796, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
