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時系列データの動向概要を示す自然言語生成手法への一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181052
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181052a392c20f-f767-43e1-9ce6-d580e7a6e936
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-6Q-04.pdf (304.1 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 時系列データの動向概要を示す自然言語生成手法への一考察 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者名 |
青木, 花純
× 青木, 花純
× 小林, 一郎
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、日経平均株価を用いて、時系列データの動向概要を示すテキストを自動生成する手法について考察する。テキスト生成には言語モデルを用い、確率的に尤もらしい単語の組み合わせを見つける。本研究では、言語モデルを構築する言語資源の選択に「時系列データの類似度に基づくクラスタリングを用いる手法」と「対数線形モデルによる識別器を用いる手法」の2つの手法を用い、結果の比較を行った。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 583-584, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
