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Doc2VecとSVMを用いた問題文の単元識別による学習支援のための基礎研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181036
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181036a92258c2-4716-49cf-add2-117a8fb8aa13
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-4Q-05.pdf (240.3 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Doc2VecとSVMを用いた問題文の単元識別による学習支援のための基礎研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||
| 著者名 |
嘉陽, 桃子
× 嘉陽, 桃子
× 當間, 愛晃
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ある教科の再学習を行う際には、多くの場合は以下のような手順を踏む。試験の採点結果から自分の苦手な箇所を判断し、それに該当する単元を探して、任意の教材を選び再学習を行う。しかし、単元によっては前提知識を要するものもあり、その単元を理解するだけでは再学習できないことがある。このように、再学習を行う際には様々な手間があり、それらはスムーズな再学習の妨げになる可能性がある。本研究の最終目標は、このような問題を解決するために、任意の試験問題と採点結果から学習者の苦手な箇所、再学習の手順と教材を提示することである。そのための基礎研究として問題文の単元判別を行う。以下に実験手法を提案する。まず、問題文を分かち書きするためにMeCabを用いて形態素解析を行う。次にDoc2Vecを用いて分かち書きされた文の特徴ベクトルを生成する。生成された特徴ベクトルと単元ラベルを、SVMを用いて学習を行う。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 551-552, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
