WEKO3
アイテム
通過点と滞在時間情報を保持し記号列化した歩行者動線の分類と可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180976
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1809769529eb1a-8ac4-415e-91b9-9fa7570b892c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-4P-02.pdf (1.9 MB)
|
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 通過点と滞在時間情報を保持し記号列化した歩行者動線の分類と可視化 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 産総研 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| シドニー大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
宮城, 優里
× 宮城, 優里
× 大西, 正輝
× 渡辺, 知恵美
× 伊藤, 貴之
× 高塚, 正浩
|
|||||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | カメラで記録した映像データから歩行者の行動パターンを検出することで交通、防災、マーケティングなど多様な分野に役立つ情報を取得できる。大量に蓄積されているこれらのデータを効率的に分析するためには、特にデータの圧縮とマイニングの手法を改良する必要がある。本手法では、RGB-Dカメラを用いて取得した歩行者動線データを、UniversalSAXとランレングス符号化によって記号列化し圧縮する。これらの記号列間の非類似度を算出しクラスタリングを適用することで、歩行者動線を通過点や各地での滞在時間によって分類し、グラフを用いて可視化する。本報告では昨年度の発表内容からの進展として、滞在時間情報を考慮する非類似度の算出方法と新たな動線データによる分類、可視化の実施例を中心に報告する。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 427-428, 発行日 2017-03-16 |
|||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
