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アイテム
ディープラーニングを用いた画像処理による農作物病害診断へのData Augmentationの応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180911
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180911d467dba7-3cc8-4e85-bc7c-cf3ab343690c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-3N-02.pdf (596.9 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ディープラーニングを用いた画像処理による農作物病害診断へのData Augmentationの応用 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者名 |
小林, 賢一
× 小林, 賢一
× 辻, 順平
× 能登, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 農作物の病害診断においては，様々な環境変動が加わった実際の病害画像に対する機械学習に基づく自動診断の研究があるが精度は十分ではない．精度向上のために，多様な撮影環境における学習サンプルが必要であるが，このような画像の収集は困難である．一方，ディープラーニングを用いた画像処理の研究において，既存の学習データを変形・加工することで学習データを拡張するdata augmentationが提案されている． そこで，本研究では畳み込みニューラルネットワークを用いた農作物の病害診断にdata augmentationを応用し，部分的な学習サンプルを用いた学習によっても，実用的な診断を可能とする手法を提案する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 289-290, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
