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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

ベイズ文脈自由文法に基づく和音系列の教師なし構文解析と自動生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180816
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180816
0e65230c-cc04-4884-970d-5754c4dce872
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-4L-02.pdf IPSJ-Z79-4L-02.pdf (448.7 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル ベイズ文脈自由文法に基づく和音系列の教師なし構文解析と自動生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者名 津島, 啓晃

× 津島, 啓晃

津島, 啓晃

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吉井, 和佳

× 吉井, 和佳

吉井, 和佳

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糸山, 克寿

× 糸山, 克寿

糸山, 克寿

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中村, 栄太

× 中村, 栄太

中村, 栄太

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,和音系列の生成規則を学習し,その規則にしたがって和音系列を自動生成する方法について述べる.従来,和音系列をモデル化する際には,和音系列のマルコフ性を仮定したn-gramモデルを利用することが一般的であり,和音系列の階層構造を考慮していなかった.本研究では,和音系列がマルコフ性を考慮した確率的文脈自由文法 (PCFG) に従うことを仮定し,各規則の使用確率を和音系列のみからギブスサンプリングを用いて教師なし学習することを試みる.さらに,学習したモデルを用いて,和音系列とメロディを自動生成した結果について報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 87-88, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:38:43.542398
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津島, 啓晃, 吉井, 和佳, 糸山, 克寿, 中村, 栄太, 2017, ベイズ文脈自由文法に基づく和音系列の教師なし構文解析と自動生成: 情報処理学会, 87–88 p.

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