WEKO3
アイテム
任意照明下顔認識のための顔表面の位置相関を考慮したMAP推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17987
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17987b6154115-6af0-48c1-a6fa-b5de53ee8073
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TCVIM4710017.pdf (204.5 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-07-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 任意照明下顔認識のための顔表面の位置相関を考慮したMAP推定 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Face Recognition under Varying Illumination Based on MAP Estimation Incorporating Correlation between Surface Points | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人を観る | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 松下電器産業株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 松下電器産業株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
島野, 美保子
× 島野, 美保子
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| 著者名(英) |
Mihoko, Shimano
× Mihoko, Shimano
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，各人物について1枚の登録画像のみが与えられている場合の任意照明下のテスト画像に対する顔認識手法を提案する．提案手法は，複数人物を様々な照明条件下で撮影した大量の画像集合から得られる統計量とランバートモデルとを組み合わせた統計的shape from shadingに基づいている．従来手法と比較した際の利点は，MAP推定時に顔表面位置間における法線方向やアルベドの相関を考慮することにより，部分的に影になった領域においても，新しい照明条件下の顔画像を正しく合成することを可能にした点である．さらに，画素のグルーピングや信頼性指標を導入し，精度を維持しつつ計算コストの削減も実現した．本論文では，提案手法のアルゴリズムを説明し，実顔画像を用いた実験結果により提案手法の有効性を示す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a new method for face recognition under varying illumination conditions, using a single inputted image. Our method is based on a statistical shape-from-shading method, which combines the strengths of the Lambertian model and statistical information obtained from a large number of images of different people under varying illumination. The main advantage of our method over previous methods is that our method explicitly incorporates a correlation between the surface points on a face in the MAP estimation of the surface normals and albedos, so that a new image of the same face under novel illumination can be correctly synthesized even when the face is partially shadowed. In addition, our method introduces pixel grouping and a reliability measure in the MAP estimation to reduce computational costs while maintaining accuracy. We demonstrate the effectiveness of our proposed method via experiments with real images. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11560603 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 47, 号 SIG10(CVIM15), p. 162-172, 発行日 2006-07-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7810 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
