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人物内部状態推定のための目状態自動認識における脳波との関連性解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17959
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17959f947025c-cb28-421d-a235-0d951d441315
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TCVIM4801007.pdf (249.3 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 人物内部状態推定のための目状態自動認識における脳波との関連性解析 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Analysis of Relation between Brain Wave and Automatic Eye Status Recognition for Estimating Human’s Internal Status | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集：安心・安全のためのCV | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | ノート | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学工学部 現在，株式会社東芝 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学工学部 現在，株式会社安川電機 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Kagoshima University,Presently with Toshiba Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Kagoshima University,Presently with Yaskawa Electric Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Kagoshima University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Kagoshima University | ||||||||
| 著者名 |
水戸, 大輔
× 水戸, 大輔
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| 著者名(英) |
Daisuke, Mito
× Daisuke, Mito
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 運転中のドライバの疲労度認識など，安全確保のために人物の内部状態を自動認識する必要性は非常に高い．これを非拘束に行うために，画像認識技術を用いて人物の動作，顔の表情などを解析することが有効であると考えられる．我々はまず目の状態に注目し，人物の集中度・疲労度の状態の認識を行う手法の研究を行っている．本稿では，自動検出した目領域に含まれる虹彩部分の面積変化を連続計測することにより求めた全瞬目回数の変化と虚ろ目状態の推移を，生理的指標である脳波処理結果と比較解析した結果を中心に報告する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | From the viewpoint of safety insurance, automatic recognition of person’s internal status, for example, tiredness of a driving person, is regard as highly necessary. Vision-based analysis of human motion and face expression in unconstrained conditions is considered as effective to realize the automatic recognition system. The authors have started the research of estimating the state of person’s concentrated or tired level through eye conditions, such as, the blink frequency and the open degree of eyes. This paper mainly reports the analysis to examine the relation between vision-based recognition results of full-blinking and “vacant eye” with human-based measurement results using brain wave. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11560603 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 48, 号 SIG1(CVIM17), p. 48-52, 発行日 2007-02-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7810 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
