| Item type |
Trans(1) |
| 公開日 |
2008-07-24 |
| タイトル |
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タイトル |
平滑化処理の繰返しによるグラフカットを用いた画像セグメンテーション |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Image Segmentation Using Iterated Graph Cuts Based on Multi-scale Smoothing |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
基礎・セグメンテーション（優秀論文賞受賞） |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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中部大学大学院工学研究科情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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中部大学大学院工学研究科情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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カーネギーメロン大学ロボティクス研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, Chubu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, Chubu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Robotics Institute, Carnegie Mellon University |
| 著者名 |
永橋, 知行
藤吉, 弘亘
金出, 武雄
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| 著者名(英) |
Tomoyuki, Nagahashi
Hironobu, Fujiyoshi
Takeo, Kanade
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では，平滑化度合いを変化させ，繰返し処理によるGraph Cutsを用いた高精度な画像セグメンテーション法を提案する．ガウシアンフィルタの平滑化度合いを変化させた画像に対し，平滑化度合いが大きなものからGraph Cutsを行い，そのセグメンテーション結果をグラフのt-linkに反映させ，次の平滑化度合いのセグメンテーションに利用する．これらを繰返し処理することにより，大域的なセグメンテーションから段階的に局所的なセグメンテーションを行うことができるため，画像に複雑なエッジが存在する場合でも頑健なセグメンテーションが可能となる．評価実験より，提案手法は従来のInteractive Graph Cutsと比較し，4.7%セグメンテーション精度を向上させることができた． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
We present a novel approach to image segmentation using iterated Graph Cuts based on multi-level smoothing. We compute the prior probability obtained by the likelihood from a color histogram and a distance transform using the segmentation results from graph cuts in the previous process, and set the probability as the t-link of the graph for the next process. The proposed method can segment the regions of an object with a stepwise process from global to local segmentation by iterating the graph-cuts process with Gaussian smoothing using different values for the standard deviation. We demonstrate that we can obtain 4.7% better segmentation than that with the conventional approach. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11560603 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 1,
号 2,
p. 10-20,
発行日 2008-07-24
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7810 |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-TCVIM0102004 (3.1 MB)
