Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2017-03-03 |
タイトル |
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タイトル |
セールスマンの活動日報に基づく商談の成否予測 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Applying Text Mining Techniques to Sales Persons' Daily Reports to Predict Business Meeting Results |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
行動分析に基づく教育 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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九州大学 |
著者所属 |
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九州大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Kyushu Uniersity |
著者所属(英) |
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en |
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Kyushu Uniersity |
著者名 |
千賀, 裕貴
峯, 恒憲
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著者名(英) |
Hirotaka, Senga
Tsunenori, Mine
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
多くの企業が商談の活動内容を日報に記録している.この日報を分析し,商談の早い段階で成否予測ができれば,今後の商談活動を進める上で有益である.本稿では,この日報を分析し,商談の成否予測を行う手法を提案する.提案手法では機械学習を用いることで,商談の成否を分ける要因を抽出するとともに,進行中の商談を成功に導く要因を推定する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10539261 |
書誌情報 |
研究報告ドキュメントコミュニケーション(DC)
巻 2017-DC-104,
号 1,
p. 1-6,
発行日 2017-03-03
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8892 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |