Item type |
Branch(1) |
公開日 |
2017-03-02 |
タイトル |
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タイトル |
IoTを活用したインタラクティブ情報推薦システムの提案 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
IoT-based Interactive Recommendation System |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
IoT, ビーコンセンシング,ユーザインタラクション,推薦システム |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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電気通信大学情報システム学研究科社会知能情報学専攻 |
著者所属 |
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電気通信大学情報理工学研究科情報学専攻 |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Social Intelligence and Informatics, Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Informatics, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications |
著者名 |
王, 亜楠
栗原, 聡
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著者名(英) |
Yanan, Wang
Satoshi, Kurihara
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
情報推薦システムはユーザの情報選択をサポートするための有効な手段である.高性能な情報推薦システムを実現するにはユーザの嗜好抽出が必要であり,ユーザが知りたい物事の特徴による自分の嗜好に関する特徴をモデル化することが必要となるが,自分の明確な嗜好や目的意識を認識していないユーザの嗜好情報を把握することは容易ではない.そこで,本研究では,IoT 技術であるビーコンセンシングを用い,ユーザインタラクションに基づき,ユーザが認識していない嗜好情報を抽出し,研究室公開イベントを例として情報推薦システムを提案する. |
書誌情報 |
行動変容と社会システム
巻 1(2017),
発行日 2017-03-02
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |