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アイテム
複単語表現を考慮した英語の依存構造解析モデリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176473
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17647300fa339e-c8e6-4e8c-96a7-dfeaa064c447
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2016-12-14 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 複単語表現を考慮した英語の依存構造解析モデリング | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 言語解析・文脈処理 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||
著者名 |
加藤, 明彦
× 加藤, 明彦
× 進藤, 裕之
× 松本, 裕治
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 複単語表現 (MWE) を考慮した英語の依存構造解析とは,文に含まれる MWE を一つのトークンとする依存構造解析であり,MWE 認識と依存構造解析の双方について高い精度を達成するモデルが望まれる.しかしながら,どの様なモデルが英語 MWE を考慮した依存構造解析に適しているかは自明ではない.そこで本研究では (1) MWE の範囲同定と依存構造解析のパイプラインモデル,(2) MWE の範囲と依存構造を同時解析する Joint モデル,(3) 予測した MWE の範囲を Joint モデルの追加素性として用いる Joint + supertagging モデル,の 3 種のモデルを構築した.実験の結果,MWE 認識において,Joint + supertagging モデルは Joint モデルよりも 4 ポイント以上,パイプラインモデルよりも約 1 ポイント高い F 値を示した.また,我々は Joint + supertagging モデルとパイプラインモデルのハイブリッドモデルを構築し,依存構造解析において Joint + supertagging モデルよりも 0.14 ポイント高い UAS 値を得た. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告自然言語処理(NL) 巻 2016-NL-229, 号 23, p. 1-8, 発行日 2016-12-14 |
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ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||||
Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |