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  1. 論文誌(トランザクション)
  2. 数理モデル化と応用(TOM)
  3. Vol.9
  4. No.3

蟻コロニー最適化と遺伝的アルゴリズムの間

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176335
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176335
7ac10fb8-1e7b-40fe-b151-ecab27f21c68
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOM0903004.pdf IPSJ-TOM0903004.pdf (371.8 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2016-12-14
タイトル
タイトル 蟻コロニー最適化と遺伝的アルゴリズムの間
タイトル
言語 en
タイトル Between Ant Colony Optimization and Generic Algorithm
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [オリジナル論文] 蟻コロニー最適化,遺伝的アルゴリズム,イジング・モデル,投票モデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
金融庁
著者所属
日本電気株式会社
著者所属(英)
en
Financial Services Agency
著者所属(英)
en
NEC Corporation
著者名 久門, 正人

× 久門, 正人

久門, 正人

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日野, 雅文

× 日野, 雅文

日野, 雅文

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著者名(英) Masato, Hisakado

× Masato, Hisakado

en Masato, Hisakado

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Masafumi, Hino

× Masafumi, Hino

en Masafumi, Hino

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 情報カスケードは人々の模倣行為によって,情報が連鎖的に伝達する現象である.バンク・ランをはじめとして,誤った情報が連鎖的に伝わることが,研究対象にされることも多い.その一方,情報カスケードは正しい情報を効率的に伝える,という役割を果たすこともある.蟻コロニー最適化(ACO)は蟻のフェロモンに反応して他者を模倣する行為を利用して最適化を行うアルゴリズムであり,巡回セールスマン問題(TSP)などで有効なアルゴリズムであることが知られている.遺伝的アルゴリズムは子の遺伝子は親の遺伝子を模倣することと突然変異を利用するアルゴリズムである.我々はこの3つのモデルの関係を調べ,情報カスケードのモデルである投票モデルで記述できることを示した.この情報カスケードのモデルは数理的な解析が可能であり,また情報カスケード転移という相転移があることが分かっている.このことを利用して蟻コロニー最適化と遺伝的アルゴリズムのハイブリッドであるアルゴリズムを考えた.またこのアルゴリズムを利用し,2択のクイズでの最適化を行った.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we discuss a relation among ant colony optimization, generic algorithm and a voting model. The voting model represents how voters are given the public perceptions. A voting model is constructed by two types of voters-herders and independents and two candidates. The voting of independents is based on their fundamental values; on the other hand, the voting of herders is based on the number of previous votes. Herders corresponds to ants that follow pheromone trail and independents are dull ants which cannot trail the pheromone in ant colony optimization. In generic algorithm, herders corresponds to the DNA which is succeeded from parents to children and independents corresponds to mutations. We made a new algorithm between ant colony optimization and generic algorithm and apply it to the a two-choice quiz optimization.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464803
書誌情報 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM)

巻 9, 号 3, p. 8-14, 発行日 2016-12-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7780
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:54:26.272079
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久門, 正人, 日野, 雅文, 2016: 情報処理学会, 8–14 p.

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